Ventajas y Desventajas de los tipos de muestra

 PARÁMETRO DEFINICIÓN Un acercamiento a la parametrización obliga a este colectivo de autores a referenciar la acepción de parámetro. Se conoce como parámetro al dato que se considera como imprescindible y orientativo para lograr evaluar o valorar una determinada situación. A partir de un parámetro, una cierta circunstancia puede comprenderse o ubicarse en perspectiva. Función definida sobre valores numéricos que caracteriza una población o un modelo. Definen a aquellas variables y constantes que aparecen en una expresión matemática, siendo su variación la que da lugar a las distintas soluciones de un problema. De esta forma, un parámetro supone la representación numérica de la ingente cantidad de información que se deriva del estudio de una variable. Cuando un matemático se plantea el estudio de una variable se ha de enfrentar a multitud de datos que se presentan de forma desordenada. Es por ello, que se hace necesario un trabajo previo con esa información, reduciéndola y ordenándola,

  Ventajas y desventajas, Medidas de tendencia central. MEDIA Ventajas  Es la medida de tendencia central más usada. Emplea en su cálculo toda la información disponible. Se expresa en las mismas unidades que la variable en estudio. El promedio se estable en el muestreo. Es un valor único. Es sensible a cualquier cambio en los datos (puede ser usado como un detector de variaciones en los datos). Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores. Es útil para llevar a cabo procedimientos estadísticos como la comparación de medias de varios conjuntos de datos. Presenta rigor matemático. En la gráfica de frecuencia representa el centro de gravedad. Desventajas Es sensible a los valores extremos. No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas. Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable. Si el conjunto de datos es muy grande puede ser tedioso su cálculo manua

  Estadística: Definición de estadística Una estadística se define como un valor numérico, que se obtiene de una muestra de datos. Es una medida estadística descriptiva y función de la observación de la muestra. Una muestra se describe como una fracción de la población, que representa a toda la población en todas sus características. El uso común de la estadística es estimar un parámetro de población particular. De la población dada, es posible extraer múltiples muestras, y el resultado (estadística) obtenido de diferentes muestras variará, lo que depende de las muestras. Ejemplos: -Una muestra Sacada de un grupo de Personas con Covid-19 -Una muestra Sacada de un grupo de Delincuentes del Departamento de la Libertad - Una muestra Sacada de un grupo de Accidentados del Hospital Lazarte Parámetro: Definición de parámetro Una característica fija de la población basada en todos los elementos de la población se denomina como parámetro. Aquí la población se refiere a un agregado de

.Cuantitativas  Continuas -Resultado en la nota de un examen -Resultado en el promedio ponderado de un ciclo - La Capacidad de la Frecuencia Microcontrolador Discretas  -Cantidad de cursos Aprobados  -Cantidad de cursos Desaprobados  -Cantidad de Cursos Exonerados C ualitativas  Ordinal -Alumnos de cada ciclo -Pasos para armar  un carro seguidor de Linea - El Orden para poder llevar un curso con requisitos de anteriores cursos   Nominal -Cantidad de Hombres en Electronica -Cantidad de Muejres en  Ing.Electronica - Cantidad de Profesores de Ing. Electronica    

  Tipos de muestreo probabilístico El muestreo probabilístico puede clasificarse en muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y muestreo por conglomerados.    Muestreo aleatorio simple El muestreo aleatorio simple es uno de los métodos de selección más sencillos para una muestra. Se basa en elegir, de forma aleatoria, a los individuos de la muestra a investigar . Para ello, se le otorga un número a cada sujeto de la población y posteriormente, a modo de sorteo, se seleccionan números de forma aleatoria para conformar la muestra. Por ejemplo: para tomar una muestra de 10 escuelas, sobre una población de 200 escuelas que hay en el país, cada escuela obtiene un número al azar. Entonces, a modo de sorteo, se seleccionan 10 números que conformarán dicha muestra. Muestreo sistemático El muestreo sistemático se lleva a cabo dividiendo la población en subgrupos, en forma de lista, para seleccionar aleatoriamente un número . Luego, el número escogido será, en cada gru

  Ventajas y Desventajas de Tipos de Muestreo Probabilistico