Definición y Diferencias de Estadística y Parámetro con sus respectivos ejemplos de cada uno

 

Estadística:

Definición de estadística

Una estadística se define como un valor numérico, que se obtiene de una muestra de datos. Es una medida estadística descriptiva y función de la observación de la muestra. Una muestra se describe como una fracción de la población, que representa a toda la población en todas sus características. El uso común de la estadística es estimar un parámetro de población particular.

De la población dada, es posible extraer múltiples muestras, y el resultado (estadística) obtenido de diferentes muestras variará, lo que depende de las muestras.

Ejemplos:

-Una muestra Sacada de un grupo de Personas con Covid-19

-Una muestra Sacada de un grupo de Delincuentes del Departamento de la Libertad

- Una muestra Sacada de un grupo de Accidentados del Hospital Lazarte

Parámetro:

Definición de parámetro

Una característica fija de la población basada en todos los elementos de la población se denomina como parámetro. Aquí la población se refiere a un agregado de todas las unidades en consideración, que comparten características comunes. Es un valor numérico que permanece sin cambios, ya que todos los miembros de la población son encuestados para conocer el parámetro. Indica el valor verdadero, que se obtiene después de realizar el censo.

Ejemplos:

-Cantidad de encuestados en un Censo

-Cantidad de Alumnos de Ing.Electronica

-Cantidad de Carros que hay en Trujillo

Diferencias clave entre estadística y parámetro

La diferencia entre la estadística y el parámetro se puede dibujar claramente por los siguientes motivos:

1. Una estadística es una característica de una pequeña parte de la población, es decir, una muestra. El parámetro es una medida fija que describe la población objetivo.
2. La estadística es una variable y un número conocido que depende de la muestra de la población, mientras que el parámetro es un valor numérico fijo y desconocido.
3. Las notaciones estadísticas son diferentes para los parámetros de población y las estadísticas de muestra, que se dan como en:
   • En el parámetro de población, µ (letra griega mu) representa la media, P denota la proporción de la población, la desviación estándar se marca como σ (letra griega sigma), la varianza se representa mediante σ2, el tamaño de la población se indica mediante N, el error estándar de la media se representa por σ _x̄, el error estándar de proporción se etiqueta como σ _p, la variable estandarizada (z) está representada por (X-µ) / σ, el coeficiente de variación se denota por σ / µ.
   • En las estadísticas de muestra, x̄ (barra x) representa la media, p̂ (p-hat) indica la proporción de la muestra, la desviación estándar se etiqueta como s, la varianza se representa mediante s2, n indica el tamaño de la muestra, el error estándar de la media se representa por s _x s, el error estándar de proporción se etiqueta como s _p, la variable estandarizada (z) se representa por (x-x̄) / s, el coeficiente de variación se denota por s / (x̄)
     

 Enlaces de Fuentes:

-https://es.gadget-info.com/difference-between-statistic