Ejercicios de Regresión Lineal

 1. Por medio de un procedimiento químico llamado polarografía diferencial de pulsos un químico midió la corriente máxima que se generó (en microamperes) al agregar una solución que contenía una cantidad determinada de níquel (en partes por mil millones, pmm) a una solución amortiguadora. Los datos se presentan a continuación:

 

 

 

Interpretación: los Datos se encuentran bastante alineados a una recta, se orientan de izquierda a derecha, nos da una idea de relación directa al agregar una mayor cantidad de niquel la corriente maxima producida va ser mayor 

 Intrepretación:

R o el Coeficiente de Pearson: como es cercano a 1 es una correlación bastante fuerte

R CUADRADO o El Coeficiente de Determinación : en un 99,4%la cantidad de corriente maxima producida esta representada por la cantidad de Niquel 

Error Significativo o Probabilidad de Cometer error tipo 1: es menor que el 5% por lo tanto se rechaza la hipotesis nula y se acepta la hipotesis verdadera y se concluye que el R es significativo

2. La materia prima que se usa en la elaboración de una fibra sintética se almacena en un local que no tiene control de humedad. Las mediciones de la humedad relativa en el local y del contenido de humedad de una muestra de la materia prima (ambos en porcentajes) durante 12 días, dieron los siguientes resultados:

 

 

 

Interpretación: los Datos se encuentran un poco alineados a una recta, se orientan de izquierda a derecha, nos da una idea de relación directa porque al aumentar la humedad en el local aumentara la humedad en la materia prima

 Intrepretación:

R o el Coeficiente de Pearson: como es cercano a 1 es una correlación bastante fuerte

R CUADRADO o El Coeficiente de Determinación : en un 83,6% la cantidad del contenido de humedad de la materia prima esta representada por humedad en el local

 

Error Significativo o Probabilidad de Cometer error tipo 1: es menor que el 5% por lo tanto se rechaza la hipotesis nula y se acepta la hipotesis verdadera y se concluye que el R es significativo

3. Los estadounidenses conscientes de la salud consultan a menudo la información relacionada con los nutrientes que aparecen en los envases de los alimentos con el fin de evitar los que contengan grandes cantidades de grasa, sodio o colesterol. La siguiente información se tomó de ocho marcas distintas de queso americano en rebanadas:

 

 Interpretación: los Datos se encuentran un poco alineados a una recta, se orientan de izquierda a derecha, nos da una idea de relación directa porque al aumentar la grasa aumenta la grasa saturada y el colesterol

 Intrepretación:

R o el Coeficiente de Pearson: como es cercano a 1 es una correlación bastante fuerte

R CUADRADO o El Coeficiente de Determinación : en un 96% la cantidad de Grasa Saturada esta representada por la cantidad de Grasa

Error Significativo o Probabilidad de Cometer error tipo 1: es menor que el 5% por lo tanto se rechaza la hipotesis nula y se acepta la hipotesis verdadera y se concluye que el R es significativo

 

4. Suponga que el gerente de una cadena de servicios de entrega de paquetería desea desarrollar un modelo para predecir las ventas semanales (en miles de dólares) para las tiendas individuales basado en el número de clientes que realizan las compras. Se seleccionó una muestra aleatoria entre todas las tiendas de la cadena con los siguientes resultados:

 

 

  Interpretación: los Datos se encuentran un poco alineados a una recta, se orientan de izquierda a derecha, nos da una idea de relación directa porque al aumentar los clientes aumentan las ventas

 Intrepretación:

R o el Coeficiente de Pearson: como es cercano a 1 es una correlación bastante fuerte

R CUADRADO o El Coeficiente de Determinación : en un 91,2% la cantidad de Ventas esta representada por la cantidad de Clientes

Error Significativo o Probabilidad de Cometer error tipo 1: es menor que el 5% por lo tanto se rechaza la hipotesis nula y se acepta la hipotesis verdadera y se concluye que el R es significativo