Distribución Normal

 






 


 




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 1. Por medio de un procedimiento químico llamado polarografía diferencial de pulsos un químico midió la corriente máxima que se generó (en microamperes) al agregar una solución que contenía una cantidad determinada de níquel (en partes por mil millones, pmm) a una solución amortiguadora. Los datos se presentan a continuación:       Interpretación: los Datos se encuentran bastante alineados a una recta, se orientan de izquierda a derecha, nos da una idea de relación directa al agregar una mayor cantidad de niquel la corriente maxima producida va ser mayor   Intrepretación: R o el Coeficiente de Pearson: como es cercano a 1 es una correlación bastante fuerte R CUADRADO o El Coeficiente de Determinación : en un 99,4%la cantidad de corriente maxima producida esta representada por la cantidad de Niquel  Error Significativo o Probabilidad de Cometer error tipo 1: es menor que el 5% por lo tanto se rechaza la hipotesis nula y se acepta la hipotesis ver...
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Ejercicios de Distribución Binomial

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Ventajas y Desventajas de las Medidas de Tendecia Central

  Ventajas y desventajas, Medidas de tendencia central. MEDIA Ventajas  Es la medida de tendencia central más usada. Emplea en su cálculo toda la información disponible. Se expresa en las mismas unidades que la variable en estudio. El promedio se estable en el muestreo. Es un valor único. Es sensible a cualquier cambio en los datos (puede ser usado como un detector de variaciones en los datos). Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores. Es útil para llevar a cabo procedimientos estadísticos como la comparación de medias de varios conjuntos de datos. Presenta rigor matemático. En la gráfica de frecuencia representa el centro de gravedad. Desventajas Es sensible a los valores extremos. No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas. Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable. Si el conjunto de datos es muy grande puede ser tedioso su cálc...
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